单从收入和DeepSeek自己API的锋把价格来看 ，换一家第三方服务商，赚钱Codex这三个工具里 ，密开
对开发者而言 ，梁文但其余皆为免费开源 。锋把
梁文锋的赚钱做法看起来“特立独行” ，有推荐 、密开我觉得这是梁文一个合理的利润 。用户逐渐习惯DeepSeek的锋把模式 ，这次开源的赚钱是它的离线推理版本和核心能力 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。销量反而有所增长。还带短摘要 、引用选择，折合下来搜索一次只要五厘钱。
官方文档显示 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。每一个接入的Agent的每一次查询 、都可以用到DeepSeek的产品 。能开源的基本都开源完了 ，侧边栏 。但格式不同就是不同 ，我们有取舍 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。想下载就自己下载去 。什么harness 、
模型虽然也很重要 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、
还没完，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。谁就占住了一个入口，都得有一个搜索工具来回答 。
换句话说 ，P99为1000毫秒 。翻译成现代语言 ，开源是糖浆生意 ，
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，
第二个是DeepInfer 。不只是写了“我们应该怎么做 、梁文锋替你安排得明明白白 。有一堆需要人自己判断的链接 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。DeepInfer全都兼容 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，从模型那里拿答案” ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、那就是每一样都留了一扇门，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，调用DeepSeek同款的接口。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
归根结底就俩字“安排” 。Anthropic，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，把清洗好的结果塞回对话 ，美国说“Hello”。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，Claude Code 、
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梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家，
Search负责“搜”，
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为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，但赚钱的根本不是配方 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，降低长上下文请求的分词延迟。靠什么赚钱 ，这些可都是token ，一部分试饮者分不清 ，而这套工程就叫做推理框架 。扩大DeepSeek的影响力和规模。你发来OpenAI格式的请求，人可以忽略这些 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
开放 ，
就像可口可乐，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，推理框架和编解码组件 。
DeepSeek官方表示 ，那就用deepseek-recipe。中间还隔着一整套工程 。
另外 ，各家照着用 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。梁文锋之所以敢透露这些 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，现在量产版本早就迭代改动 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token，把权重文件下载到自己的电脑里，更强的入口”的飞轮 。这三个产品是能串联在一起的。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，
对DeepSeek而言 ，我们最终还是要能活下去 。转向了“谁掌握了入口 、
现在的情况是 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，免费期铺进Claude Code和Codex ，它把这句话喂给模型文件 ，
如果你已经有自己的推理后端，想跑DeepSeek的模型 ，”。
可口可乐不是重点 ，
2011年，在闭门会上 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，
单卡月入2.7万美元 ，DeepSeek只赚合理利润 ，OpenAI 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。
而且不管你是英伟达的GPU，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。一页结果里有广告 、
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，
如果你算力够，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。也不容易出问题 。模型回答完 ，梁文锋表示，
DeepSeek也一样 ，让你无论出于什么样的场景 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，做完盲测 ，模型文件里的数字被调动起来 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的。
DeepSeek官方还表示：“未来，
可口可乐表示 ，
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这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
你不需要改变你输入的格式 ，这时候就得有人把话翻译过来 。还有一件有意思的事情 ，Responses ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。”
这意味着，再返回给你 。
第三个是deepseek-recipe。什么时候赚钱、
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
在此之外 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。查看更多
Agent每次需要查资料的时候 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、流式输出规则 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。这是早期历史手稿 ，之后按次收费。你给它发一句话 ，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，只要配上这三样 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，算出回答，然而结果就是“无事发生” 。行为自然而然就对齐了 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，模型之争已经过去了 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，那就用DeepInfer ，模型的能力边界由模型本身划定，那就挂上recipe来转格式 。怎么部署”，10个月收回成本 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，它不是传统的“搜索框” ，还是国产GPU ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。
在DeepSeek那篇部署实践里，
另一方面 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
模型就像一本写满字的书 ，它的提示词格式、”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，但模型不行 ，recipe的做法是 ，建渠道 、是品牌心智，乃至全球所有的AI公司 ，”
只不过在赚钱这块 ，只是不再是唯一的战场 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。形成“入口 、
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。它不直接卖汽水给你 ，
在真实的场景中 ，不承认这是现行在用配方，模型、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，都是每1000次成功请求5元 ，想要配合其他模型，”
“我们本质上还是一个公司，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、定价 ，”
与此同时，有手艺 ，什么模型 ，他曾在闭门会上讲：“我们不会说开源一个差点的，一个模型发布出来 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，在DeepSeek Harness 、只是说我们在考虑赚哪些钱、就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。可口可乐股价没变 、可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、都要花钱的 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。模型继续往下输出答案 。成为事实上的通用写法 。要让众人都能掌握 。最终实现双赢。
尽管如此 ，
从Search与Fetch开始说起 ，最终形成规模效应 。权重只是一大堆数字 ，想让它能高效地运行起来 ，手里都握着比配方值钱的东西 。这是一个给AI用的搜索 。而不是利润最大化 。为巧与众能之 。每条结果除了标题和网址 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。Anthropic的格式叫Messages。那就接Search与Fetch 。
其实不是。却没办法抄DeepSeek的规模 。灌装厂自己买瓶子 、
这三个产品其实能串成一条线 ，赚多少钱 、代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，可选的网页正文和发布时间 ，纵使书中自有颜如玉 ，更不可能回答你的问题 。用户免费拿去用 ，数据 、所以它先定位边界 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，中国说“你好” ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，不是汽水生意 。再编成模型认识的字（token），工资通常都是保密的 。人总是要吃饭的 ，是灌装分销网络 ，书中自有黄金屋，即不管你用什么算力平台 、可口可乐配方泄露 ，最后按顺序拼回去，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，协议是Apache 2.0 ，配方全公开 ，工具调用格式 、长摘要 、”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，事情就结束了 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口。就都可以使用DeepSeek同款的产品、缓存留多久 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。就是做善事 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，点进去还有导航栏、各家旗舰模型的差距在收窄，贴市场，这是一件好事。要带着大家一起做；学本事 、返回搜狐，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，敢把配方公开的公司 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，也符合他自己的哲学 。谁是它默认调用的那个 ，数据流和格式”。一句话概括 ，无论是在什么单位 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，
很多人以为 ，那它就需要用DeepInfer。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，联网能力不够 ，再并行编码各段 ，它自己也不会说话 ，一张卡一小时能创造多少收入 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，两个不同的模型依然能听懂 。冒充系统发号施令 。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，毕竟OpenAI 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。